Bỏ qua nội dung chính

Làm thế nào các công cụ AI có thể giúp đánh giá các kèo nhà cái trực tiếp bóng đá đêm nay bố nhân chứng bằng lời nói

27 tháng 2 năm 2024

Paul Heaton
Paul Heaton

Giám đốc học thuật của Trung tâm Quattrone Paul HeatonBài báo mới khám phá cách anh ấy và các đồng tác giả của mình đã đào tạo một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để phân tích các kèo nhà cái trực tiếp bóng đá đêm nay bố niềm tin của nhân chứng.

Trong một bài báo mới trongKhoa học tâm lý,Các nhà nghiên cứu từTrung tâm quản lý công bằng công bằngat the University of Pennsylvania Carey Law School demonstrate how artificial intelligence (AI) can improve the accuracy of the criminal adjudication process.

Bài báo,Đánh giá các kèo nhà cái trực tiếp bóng đá đêm nay bố tin cậy bằng lời nói bằng lời nói bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên,” outlines how the researchers trained a large language model (LLM) to parse eyewitness confidence statements in an effort to help reduce misidentifications, one of the largest known contributors to wrongful convictions.

“Of the over 3,000 exonerations recorded to date by the National Registry of Exonerations, more than 900 are due to eyewitness misidentifications,” saysPaul Heaton, Giám đốc học thuật của Trung tâm Quattrone, Giáo sư Luật và đồng tác giả của bài báo. Để giúp giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã phát triển một công cụ mới để cho phép các luật sư và điều tra viên cảnh sát phân biệt rõ hơn các nhận dạng chính xác với những người bị lỗi.

Sau khi một nhân chứng chọn một nghi phạm từ một đội hình, các thực tiễn tốt nhất hướng dẫn các sĩ quan cảnh sát hỏi họ tự tin như thế nào trong nhận dạng của họ. Nghiên cứu trước đây chứng minh rằng các nhân chứng rất tự tin tại thời điểm nhận dạng từ một dòng sản phẩm không thiên vị có xu hướng chính xác thường xuyên hơn nhiều so với những người thể hiện sự không chắc chắn. Nhưng trong lĩnh vực này, cảnh sát thường đưa ra phán quyết chủ quan về việc liệu có bất kỳ nhân chứng cụ thể nào có tự tin hay không, điều này có thể đưa ra lỗi trong quá trình này. AI được phát triển bởi các nhà nghiên cứu cung cấp một phương pháp trung lập để đánh giá các kèo nhà cái trực tiếp bóng đá đêm nay bố như vậy không có sự thiên vị theo ngữ cảnh, tận dụng thông tin từ hàng ngàn quyết định nhân chứng trước đó.

“Imagine if a witness makes an identification from a lineup and then states they are ‘fairly certain’ the person they selected is the person who committed the crime,” saysRachel Leigh Greenspan, Trợ lý giáo sư tư pháp hình sự và nghiên cứu pháp lý tại Đại học Mississippi và đồng tác giả của bài báo. Làm thế nào một sĩ quan hoặc luật sư giải thích kèo nhà cái trực tiếp bóng đá đêm nay bố tin cậy này? Nhân chứng này có nhận dạng rất tự tin hay không? LLM của chúng tôi đưa ra một cách khách quan, có thể tái tạo để đưa ra những phán đoán này, giảm sự mơ hồ của các kèo nhà cái trực tiếp bóng đá đêm nay bố tin cậy bằng lời nói.

Mục tiêu của mô hình này là giải thích ý nghĩa dự định của một kèo nhà cái trực tiếp bóng đá đêm nay bố tin cậy của nhân chứng khi được đưa ra bằng lời nói của họ. LLM đọc và phân loại các kèo nhà cái trực tiếp bóng đá đêm nay bố tin cậy nhân chứng là cao (75-100%), trung bình (26-74%) hoặc độ tin cậy thấp (0-25%). Để làm điều này, các nhà nghiên cứu đã đào tạo mô hình bằng cách sử dụng một mẫu nhân chứng giải thích sự tự tin của họ cả bằng lời nói của họ và sử dụng số. Họ đã sử dụng các bản dịch số do nhân chứng cung cấp để xác định sự thật mặt đất của người Hồi giáo về cách các nhân chứng tự tin thực sự trong nhận dạng của họ.

Sau đó, các nhà nghiên cứu đã kiểm tra hiệu suất của LLM trên dữ liệu chưa từng thấy trước đây bởi mô hình. Trong một loạt các kịch bản đội hình, mô hình phân loại chính xác mức độ tự tin của nhân chứng 71% thời gian và thực hiện tương tự như các lập trình viên được đào tạo của con người. Ví dụ, các phán đoán của công cụ cũng được ánh xạ vào độ chính xác, trong một kịch bản được phân tích bởi các tác giả, các nhân chứng đưa ra các kèo nhà cái trực tiếp bóng đá đêm nay bố được phân loại là độ tin cậy cao của LLM là chính xác gần 90% thời gian, so với tỷ lệ thành công khoảng 50% cho nhận dạng tự tin thấp. Thecông cụĐược cung cấp trực tuyến miễn phí để sử dụng bởi các nhà nghiên cứu và học viên.

“These results have implications for how empirical scientists collect confidence data in the lab and how police interpret eyewitness confidence statements in the field,” adds Alex Lyman, Penn graduate and PhD student at Brigham Young University.

Trung tâm Quản lý Công bằng Công bằng tại Đại học Pennsylvania Carey, Trường Luật không đảng phái, nghiên cứu quốc gia và trung tâm chính sách sản xuất và phổ biến nghiên cứu được thiết kế để ngăn chặn các lỗi trong hệ thống tư pháp hình sự.

Đọc toàn bộ giấy tại đây.